RFM分析とは?顧客を4つに分類して効果的なマーケティングを実現

顧客の購買行動を分析することで、効果的なマーケティング戦略を立案することができます。

その中でも、RFM分析は、顧客の購買履歴から

  • 「Recency(直近の購入日)」
  • 「Frequency(購入頻度)」
  • 「Monetary(購入金額)」

という3つの指標を用いて、顧客を4つに分類する手法です。

今回の記事では、

  • RFM分析の概要やメリット
  • やり方
  • 注意点

などを解説します。

目次

RFM分析とは

RFM分析とは、顧客の購買履歴から

  • 「Recency(直近の購入日)」
  • 「Frequency(購入頻度)」
  • 「Monetary(購入金額)」

という3つの指標を用いて、顧客を4つに分類する手法です。

グループの作り方

RFM分析では、以下の4つのグループに分類されます。

  • Recency(直近の購入日)が高い場合:ホット顧客
  • Frequency(購入頻度)が高い場合:ロイヤル顧客
  • Monetary(購入金額)が高い場合:リピート顧客
  • Recency(直近の購入日)・Frequency(購入頻度)・Monetary(購入金額)いずれも低い場合:休眠顧客

RFM分析を行うことで、顧客の購買行動をより深く理解することができます。

効果的なマーケティング戦略を立案することができます。

RFM分析のメリット

RFM分析を行うことで、以下のメリットがあります。

  • 顧客の購買行動をより深く理解できる
  • 効果的なマーケティング戦略を立案できる
  • マーケティングコストを削減できる

顧客の購買行動をより深く理解できる

RFM分析では、顧客を4つのグループに分類します。

この分類により、顧客の購買行動の傾向を把握することができます。

例えば、直近の購入日が近い(Recencyが高い)顧客。

今後も購入の可能性が高いと言えます。

また、購入頻度が高い(Frequencyが高い)顧客は、ロイヤル顧客である可能性が高いと言えます。

このように、RFM分析を行うことで、顧客の購買行動をより深く理解し、効果的なマーケティング戦略を立案することができます。

効果的なマーケティング戦略を立案できる

RFM分析を行うことで、顧客の購買行動をより深く理解することができるため、効果的なマーケティング戦略を立案することができます。

例えば、直近の購入日が近い(Recencyが高い)顧客への対応。

割引やクーポンなどのキャンペーンを実施することで、再購入を促すことができます。

購入頻度が高い(Frequencyが高い)顧客への対応。

アップセルやクロスセルなどの施策を実施することで、顧客単価を向上させることができます。

このように、RFM分析を活用することで、顧客の購買行動に合わせたマーケティング戦略を立案することができます。

マーケティングコストを削減できる

RFM分析を行うことで、マーケティングコストを削減することができます。

例えば、休眠顧客(Recency・Frequency・Monetaryいずれも低い)への対応。

マーケティングコストをかけても効果が期待できないと考えましょう。

つまり、ターゲットから外すことで、マーケティングコストを削減することができます。

また、RFM分析を行うことで、効果的なマーケティング施策を実施できるようになります。

そのため、マーケティングコストを有効に活用することができます。

このように、RFM分析を活用することで、マーケティングコストを削減することができます。

RFM分析のやり方

RFM分析を行うには、以下の手順で行います。

  1. 顧客の購買履歴を取得する
  2. 「Recency(直近の購入日)」「Frequency(購入頻度)」「Monetary(購入金額)」の3つの指標を算出する
  3. 顧客を4つのグループに分類する

RFM分析を行う際の注意点

RFM分析を行う際は、以下の点に注意しましょう。

  • データの粒度を適切に設定する
  • 期間を適切に設定する
  • 分析結果を定期的に確認する

RFM分析と相性の良いフレームワーク

RFM分析と相性の良いフレームワークとしては、以下のようなものが挙げられます。

  • STP分析:顧客を細分化して、ターゲット市場を決定する
  • カスタマージャーニーマップ:顧客の行動を時系列で可視化する
  • ペルソナ分析:架空の顧客を設定することで、顧客のニーズを理解する

STP分析とは?マーケティングの基本を解説

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ペルソナは古い!現状の限界を超える新しい戦略

Webサイトの分析、解析でお困りの方へ

RFM分析は、Webサイトの分析・解析にも活用することができます。

例えば、Webサイトのアクセス解析データから、

  • 直近のアクセス日時
  • アクセス頻度
  • アクセスしたページの閲覧時間

などを分析することで、RFM分析の指標を算出することができます。

RFM分析を活用することで、Webサイトの訪問者を4つのグループに分類することができます。

効果的なマーケティング施策を実施することができます。

当社では、Googleアナリティクス4の分析、解析をはじめ、Webサイトの分析、解析を行っております。

お気軽にご相談ください。

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