OLAPツールとは?多次元データを自在に分析する

2024年12月13日更新(2024年12月13日公開)

企業が抱える膨大なデータを、どのように活用すれば良いか悩んでいませんか?

OLAPツールは、そんな悩みを解決する強力なツールの一つです。

OLAPツールを活用することで、複雑なデータを多角的に分析します。

  • ビジネスの隠れた課題を発見する
  • 新たな成長機会を見つける

ことができます。

今回の記事では、

  • OLAPツールとは何か
  • どのようなメリットがあるのか
  • どのように選べば良いのか

をわかりやすく解説します。

OLAPとは何か?

OLAP(Online Analytical Processing)とは、オンライン分析処理の略です。

企業が保有する多様なデータを、

  • 多次元的に分析するための技術
  • またはそのためのツール

を指します。

Excelなどの表計算ソフトでは、データを縦横の表形式でしか見ることができません。

しかし、OLAPツールでは、データを立体的(多次元)に捉えます。

様々な角度から分析することができます。

OLAPツールでできること

多次元分析

  • 商品
  • 地域
  • 時間

など、複数の軸でデータを切り替えて分析できます。

例えば、ある商品の地域別の売上を、月ごと、曜日ごと、時間帯ごとに比較できます。

ドリルダウン分析

集計結果を詳細に掘り下げていくことができます。

例えば、全国の売上を地域別に見て、さらに都道府県別、市区町村別に掘り下げていくことができます。

スライス&ダイス

データを様々な角度から切り出します。

分析することができます。

例えば、特定の商品の特定の期間の売上だけを抽出したり、特定の顧客セグメントの購買行動を分析したりできます。

ピボットテーブル

表形式のデータを自由に並び替えて、分析することができます。

例えば、売上データを商品名、顧客名、販売日などで自由に並び替えて、異なる視点から分析できます。

OLAPツールのメリット

迅速な分析

大量のデータを高速で処理します。

分析結果を迅速に得ることができます。

柔軟な分析

多様な角度からデータを分析します。

新たな発見を促します。

意思決定の支援

データに基づいた意思決定をサポートします。

経営の効率化

  • 業務効率化
  • コスト削減
  • 売上向上

に貢献します。

OLAPツールの活用事例

小売業

  • 商品別
  • 店舗別
  • 顧客別の売上分析
  • 顧客セグメント分析

製造業

  • 生産効率の改善
  • 品質管理
  • 在庫管理

金融業

  • リスク管理
  • 顧客行動分析
  • マーケティング

サービス業

  • 顧客満足度向上
  • 顧客行動分析

OLAPツールの種類

OLAPツールには、データの処理方法や機能によって大きく3つに分類されます。

MOLAP (Multidimensional OLAP)

特徴

データを多次元キューブという形式で事前に集計します。

高速な分析を実現します。

多次元キューブは、

  • 商品
  • 地域
  • 時間

など、複数の軸で構成されたデータの集合体です。

メリット

  • 高速なレスポンス
  • 複雑な計算も高速に実行可能

デメリット

  • データの更新に時間がかかる
  • データ量が増えるとシステムが複雑化しやすい

活用例

  • リアルタイムなダッシュボードの作成
  • 複雑な分析モデルの構築

ROLAP (Relational OLAP)

特徴

リレーショナルデータベースに格納されたデータを直接分析します。

柔軟なデータモデルに対応できるのが特徴です。

メリット

  • データの更新が容易
  • 柔軟なデータモデルに対応可能

デメリット

大規模なデータ分析には時間がかかる場合がある

活用例

  • 複雑なSQLクエリによる分析
  • データマイニング

HOLAP (Hybrid OLAP)

特徴

MOLAPとROLAPの両方の特徴を併せ持ったハイブリッド型のツールです。

メリット

高速な分析と柔軟なデータモデルの両立

デメリット

システムが複雑になる可能性がある

活用例

大規模なデータ分析と詳細な分析の両方を必要とする場合

それぞれのツールの比較表

種類特徴メリットデメリット活用例
MOLAP多次元キューブ高速、複雑な計算更新に時間がかかるリアルタイムダッシュボード
ROLAPリレーショナルDB更新が容易、柔軟処理速度が遅い場合もSQLによる分析
HOLAP両方の特徴高速かつ柔軟システムが複雑大規模かつ詳細な分析

どのようなOLAPツールを選ぶべきか?

OLAPツールの選択は、

  • 企業の規模
  • 分析の目的
  • データ量
  • IT環境

など、様々な要素によって異なります。

  • 高速な分析が求められる場合: MOLAP
  • 柔軟なデータモデルが必要な場合: ROLAP
  • 大規模なデータ分析と詳細な分析の両方が必要な場合: HOLAP

OLAPツールの選び方

OLAPツールを選ぶ際は、以下の点を考慮する必要があります。

分析目的

  • 何を分析したいのか
  • どのようなレポートを作成したいのか

データ量

分析するデータの量や種類

予算

ツールの価格や導入費用

操作性

どの程度のITスキルが必要か

拡張性

将来的に機能拡張できるか

OLAPツールは、企業がデータを最大限に活用します。

ビジネスを成功させるための強力なツールです。

OLAPツールを導入することで、複雑なデータを多角的に分析しましょう。

新たなビジネスチャンスを発見することができます。

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