レプリケーションとは、データベースの複製を作成します。
常に最新の状態に保つ技術です。
データベースの可用性向上
負荷分散
など、さまざまなメリットをもたらします。
今回の記事では、
- レプリケーションの基本的な概念
- メリット・デメリット
- 種類
- 活用事例
まで、わかりやすく解説します。
目次
レプリケーションとは
レプリケーションとは、データベースの複製を作成します。
常に最新の状態に保つ技術です。
マスターデータベース（プライマリ）の更新を、スレーブデータベース（セカンダリ）に自動的に反映することで、データの整合性を維持します。
レプリケーションのメリット
レプリケーションを導入することで、以下のようなメリットが得られます。
可用性の向上
マスターデータベースに障害が発生した場合でも、スレーブデータベースに切り替えることで、サービスを継続できます。
負荷分散
読み取り処理をスレーブデータベースに分散します。
マスターデータベースの負荷を軽減します。
パフォーマンスを向上させます。
バックアップ
スレーブデータベースをバックアップします。
マスターデータベースのバックアップとしても利用できます。
データ分析
スレーブデータベースを分析専用として利用します。
マスターデータベースの負荷を軽減します。
分析処理のパフォーマンスを向上させます。
レプリケーションのデメリット
レプリケーションには、以下のようなデメリットもあります。
複雑な構成
レプリケーション構成は複雑になる場合があります。
設計や運用に専門知識が必要です。
データの不整合
レプリケーションの遅延や障害が発生した場合。
マスターデータベースとスレーブデータベース間でデータの不整合が発生する可能性があります。
コスト
レプリケーション構成を維持するために、
- 追加のハードウェア
- ソフトウェア
が必要になる場合があります。
レプリケーションの種類
レプリケーションには、さまざまな種類があります。
マスター/スレーブ型
マスターデータベースの更新をスレーブデータベースに反映します。
最も一般的なレプリケーション方式です。
マスター/マスター型
複数のマスターデータベース間で相互に更新を反映する方式です。
可用性が高く、負荷分散にも優れています。
スナップショットレプリケーション
ある時点のデータベースの複製を作成する方式です。
- データ分析
- バックアップ
などに利用されます。
トランザクションレプリケーション
トランザクション単位で更新を反映する方式です。
データの整合性が高いです。
リアルタイム性が求められるシステムに利用されます。
マージレプリケーション
複数のデータベース間でデータの競合を解決しながら、データを統合する方式です。
分散環境でのデータ同期に利用されます。
レプリケーションとバックアップの違い
レプリケーションとバックアップは、どちらもデータを保護するための技術ですが、目的が異なります。
レプリケーション
- データベースの可用性向上
- 負荷分散
を目的とします。
リアルタイムに近いデータ同期を行います。
バックアップ
データ損失からの復旧を目的とします。
定期的にデータのコピーを作成します。
レプリケーションの活用事例
レプリケーションは、さまざまなシステムで活用されています。
ECサイト
読み取り処理をスレーブデータベースに分散します。
サイトのパフォーマンスを向上させます。
金融システム
マスターデータベースに障害が発生した場合。
スレーブデータベースに切り替えることで、サービスを継続します。
データ分析基盤
スレーブデータベースを分析専用として利用します。
マスターデータベースの負荷を軽減します。
分析処理のパフォーマンスを向上させます。
レプリケーションは、データベースの可用性やパフォーマンスを向上させるための重要な技術です。
自社のシステム要件に合わせて、最適なレプリケーション構成を選択・導入しましょう。
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