ECサイト分析の決定版!売上アップに繋がる重要指標と分析ツールを徹底解説

2025年4月18日更新(2025年4月18日公開)

ECサイト分析の決定版!売上アップに繋がる重要指標と分析ツールを徹底解説

ECサイト運営において、勘や経験だけに頼るのではありません。

データに基づいた分析を行うことは、売上向上や課題解決に不可欠です。

しかし、

「何を分析すればいいのか」

「どのように分析すればいいのか」

と悩んでいる方もいるかもしれません。

今回の記事では、

  • ECサイトの分析とは何か
  • どのような指標を見るべきか
  • 具体的な分析方法

について初心者の方にも分かりやすく解説します。

データを活用して、あなたのECサイトを更なる成長へと導きましょう。

なぜECサイト分析が重要なのか

ECサイトを運営する上で、定期的にサイトの状況を分析し、その結果を改善に繋げていくことは、持続的な成長を実現するために不可欠です。

まるで健康診断のように、ECサイトの状態を客観的に把握します。

問題点や改善点を見つけることで、より良い運営へと繋げることができます。

ここでは、ECサイト分析がなぜこれほど重要なのか、その理由を詳しく解説します。

データに基づいた意思決定を可能にする

ECサイト分析を行う最大の理由は、勘や経験といった主観的な判断に頼るのではなく、客観的なデータに基づいて意思決定を行えるようになるからです。

  • どの商品が売れているのか?
  • どの集客方法が効果的なのか?
  • ユーザーはサイトのどこで離脱しているのか?

これらの疑問に対して、具体的なデータが明確な答えを示してくれます。

データに基づいた判断は、より精度の高い戦略立案と実行を可能にします。

無駄なコストを削減し、効果的な施策に集中することを支援します。

課題の発見と改善点の明確化

ECサイト分析は、現状の課題を浮き彫りにします。

具体的な改善点を見つけるための重要な手がかりとなります。

  • コンバージョン率が低い原因はどこにあるのか?
  • 特定のページで離脱が多いのはなぜか?
  • 顧客はどのような情報を求めているのか?

これらの課題をデータに基づいて特定することで、具体的な改善策を検討します。

実行することができます。

例えば、

  • 離脱率の高いページのデザインやコンテンツを見直す
  • コンバージョン率の低い商品の情報を充実させる

といった対策が可能になります。

顧客理解の深化

ECサイト分析を通じて、顧客の行動やニーズを深く理解することができます。

  • どのような属性の顧客が購入しているのか?
  • 顧客はどのような商品を一緒に購入しているのか?
  • 顧客はどのような情報に関心を持っているのか?

これらの情報を分析することで、顧客のニーズに合った商品開発やマーケティング施策を展開することが可能になります。

顧客一人ひとりに合わせたパーソナライズされた体験を提供することで、顧客満足度とロイヤルティの向上に繋がります。

競争優位性の確立

競合サイトの分析と自社サイトの分析を比較することで、自社の強みや弱みを客観的に把握し、競争優位性を確立するための戦略を立てることができます。

  • 競合サイトで売れている商品は何か?
  • 競合サイトの集客方法は何か?
  • 競合サイトのユーザー体験はどうか?

これらの情報を分析することで、自社サイトの改善点を見つけましょう。

新たなビジネスチャンスを発見したりすることができます。

ECサイト分析で見るべき重要指標(KPI)

集客に関する指標

トラフィック数(セッション数、ユニークユーザー数)

流入元(オーガニック検索、広告、SNS、参照元サイトなど)

離脱率

ページ/セッション

平均セッション時間

コンバージョンに関する指標

コンバージョン率(全体、チャネル別、商品別)

注文数

顧客転換率(新規顧客、リピート顧客)

カート放棄率

顧客に関する指標

顧客属性(年齢、性別、地域など)

行動データ(閲覧履歴、購入履歴)

顧客獲得単価(CPA)

顧客生涯価値(LTV)

売上に関する指標

売上高

平均注文金額(客単価)

販売個数

人気商品、売れ筋商品

マーケティングに関する指標

各キャンペーンの効果測定(クリック率、コンバージョン率、費用対効果)

メールマガジンの開封率、クリック率

SNSのエンゲージメント率

ECサイト分析に役立つツール

無料ツール

  • Google Analytics
  • Google Search Console
  • 各ECプラットフォームの標準分析機能(Shopify Analytics、BASE Analyticsなど)

有料ツール

  • Adobe Analytics
  • SEMrush
  • Ahrefs
  • Hotjar、Crazy Egg(ヒートマップツール)
  • FullStory、Smartlook(セッションレコーディングツール)
  • 各種CRM、MAツールに搭載された分析機能

ECサイト分析の具体的な手順と方法

はい、承知いたしました。「ECサイト分析の具体的な手順と方法」について、コンテンツを作成します。


4. ECサイト分析の具体的な手順と方法

ECサイトの分析は、闇雲にデータを見るだけでは意味がありません。

効果的な分析を行うためには、目的を明確にしましょう。

段階的に進めていく必要があります。

ここでは、ECサイト分析の具体的な手順と方法をステップごとに解説します。

ステップ1:目的の設定とKPIの明確化

まず、何のために分析を行うのかという目的を明確にしましょう。

目的が定まらなければ、

  • どのデータを見るべきか
  • どのように分析を進めるべきか

が曖昧になってしまいます。

目的の例

  • 売上を〇%向上させたい
  • コンバージョン率を〇%改善したい
  • 特定の商品の売上を伸ばしたい
  • 顧客単価を上げたい
  • 離脱率の高いページを特定し、改善したい

目的を設定したら、その達成度合いを測るための**KPI(重要業績評価指標)**を明確にします。

KPIの例(上記の目的と対応)

  • 売上高
  • コンバージョン率
  • 特定商品の売上額、販売個数
  • 平均注文金額
  • 特定ページの離脱率

ステップ2:データ収集と整理

目的とKPIが明確になったら、必要なデータを収集します。

主なデータ収集元としては、以下のツールが挙げられます。

  • Google Analytics: ウェブサイトのアクセス状況、ユーザーの行動などを把握できます。
  • ECプラットフォームの管理画面: 売上データ、顧客データなどを確認できます。
  • ヒートマップツール: ユーザーのクリックやスクロールの状況を可視化できます。
  • アンケートツール: 顧客の意見や不満点を直接聞くことができます。

収集したデータは、分析しやすいように整理します。

スプレッドシート(Excel、Google Sheetsなど)にまとめるのが一般的です。

ステップ3:データの分析と解釈

整理したデータを見ながら、設定した目的に沿って分析を行います。

  • KPIの現状値を確認する: 目標値に対して現状がどうなっているのかを把握します。
  • データの推移を見る: 過去のデータと比較したり、期間ごとの変化を確認したりします。
  • セグメント分析を行う: ユーザー属性(年齢、性別、地域など)や流入元別にデータを分析することで、より深い洞察が得られます。
  • ボトルネックとなっている箇所を見つける: コンバージョンに至るまでの各ステップにおける離脱率などを分析し、問題点となっている箇所を特定します。

分析のポイント

  • 異常値や変化に気づく: 通常とは異なる数値や急激な変化は、何らかの問題が発生している可能性を示唆しています。
  • 相関関係を見つける: 複数の指標を比較することで、関連性や因果関係が見えてくることがあります。

ステップ4:課題の特定と仮説の構築

データの分析結果に基づいて、具体的な課題を特定します。

そして、なぜそのような課題が発生しているのかという仮説を立てます。

課題の例

  • 特定の商品ページの離脱率が高い
  • モバイルからのコンバージョン率が低い
  • 特定の流入元からの顧客の顧客単価が低い

仮説の例(上記の課題と対応)

  • 商品情報が不足している、または魅力的でない
  • モバイルサイトのデザインが使いにくい、または決済方法が限られている
  • その流入元のユーザーは価格重視である

ステップ5:改善策の実施と効果測定

立てた仮説に基づいて、具体的な改善策を実行します。

改善策の例(上記の仮説と対応)

  • 商品説明の加筆、魅力的な写真や動画の追加
  • モバイルサイトのデザイン改善、モバイル決済の導入
  • その流入元向けのキャンペーンやプロモーションの実施

改善策を実行したら、効果測定を行います。

改善前後のKPIの変化を比較します。

施策が目的達成に貢献したかどうかを検証します。

ステップ6:PDCAサイクルの継続

ECサイト分析は一度行ったら終わりではありません。

効果測定の結果を踏まえ、さらに改善策を検討・実施しましょう。

再び分析を行うというPDCAサイクル(Plan→Do→Check→Action)を継続的に回していくことが重要です。

PDCAサイクルの例

  1. Plan(計画): 分析結果に基づき、改善目標と具体的な施策を計画する
  2. Do(実行): 計画した施策を実行する
  3. Check(評価): 施策の効果をデータで測定・評価する
  4. Action(改善): 評価結果に基づき、さらに改善策を検討・実施する

分析結果から得られる具体的な改善策の例

  • 流入元別のコンバージョン率を分析し、効果の高いチャネルに注力する
  • カート放棄率の高いページを特定し、離脱を防ぐための改善策を検討する
  • 人気商品の購入者の属性を分析し、ターゲティング広告に活用する
  • 特定のキーワードからの流入ユーザーの行動を分析し、コンテンツを最適化する

ECサイト分析は、データに基づいて課題を発見し、改善策を実行していくための重要なプロセスです。

上記のステップを参考に、あなたのECサイトの成長に向けて、継続的に分析と改善に取り組んでいきましょう。

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